�《灯下白》EP18 王帅：一个研究情感计算的人，跑去做了最不讲感情的财会AI

嘉宾：王帅
高中计算机竞赛起步，本科软件工程，硕士研究方向为多模态情感计算（文字、语音、面孔情绪识别）。
曾于小冰实习，现与财会+计算机背景的联创（思康）共同创业，打造AI驱动的财会项目管理工具。
擅长将情感计算的方法论迁移至垂直行业自动化，兼具技术敏感与产品落地能力。

主持人：吴熳

灯下白播客主理人，得到AI直播讲师，数字生命卡兹克签约AI博主，AGI bar品牌挚友，AI牛马库导航网站 ka21.org vibe coder。连续16个月日更433篇英语教学与AI融合文章，2025年10月在英国大使馆文教处世界教师日作为唯一中国代表全英文发言。从湖南内体制内高中教师到北京11年，她用"遇到问题解决问题"的八字方针，把自己从一个AI小白变成了能3小时做出个人网站的AI公工具推荐"3C带货女王"。在教育行业做了14年培训教研兼运营，曾带7人小团队做到私域销售过千万。

本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。

�本期故事

一个研究生时期研究“机器怎么理解人类情感”的人。
他曾经盯着人脸、语音、文字，试图让AI分辨喜怒哀乐。
大模型爆发后，他发现过去90%的研究问题不再是问题——剩下的10%留给更高级的人。
然后他做了一个看似“跑题”的决定：和高中同学一起创业，做财会行业的AI项目管理工具。

财会，最讲究规则、数字、流程，似乎与“情感”毫无关系。
但他不这么看。
他说，研究情感和推理业务本质上是同源的——都是用理性建模交互过程，只不过载体变了。
从“今夜月色很美”的语境理解，到“帮我创建任务并分配给合适的人”，背后都是对上下文、规则、权重的处理。

他用30年友情解决了合伙人之间的沟通成本，用快速迭代弥补财会知识的不足，用AI coding工具把开发变成“抽卡”和“写注释”的艺术。
他在Web coding中踩过大重构的坑，学会了“打日志”“表达完整”，也想过未来的项目管理工具不仅要懂任务，还要懂项目经理的“情绪”——让人少骂AI五分钟，多工作五分钟。

两条看似矛盾的线——柔软的情感计算和硬核的财会自动化——在他身上串成了同一个问题：
AI到底如何进入现实，在一个具体的行业里，真正承担起“人类助理”的角色？

�本期你会听到

情感计算是什么？让机器看懂你的脸、听出你的声音、读懂你的文字

“今夜月色很美”算正向情绪吗？机器如何理解文化梗和后天语义偏移

大模型出来之后，为什么90%的情感计算问题不再是问题

AI情感陪伴：从快餐式哄人到“30年老友”式润物细无声，还差几步

电影《Her》级别的细腻AI离我们还有多远？语音打断、语气词、反复提旧话题都是坎

为什么一个研究情感的人跑去做了财会AI？同源逻辑与机缘巧合

财会+AI项目管理工具到底是什么：用自然语言创建任务、分配资源、基于历史知识决策

与现有工具的差异化：追求“绝对智能的自由助理”，而非保守的按钮式功能

Web coding血泪教训：注释被大模型误解、文档陈旧导致返工、大重构的绝望

大模型时代的开发者生存法则：打日志、表达完整、事无巨细

未来项目管理工具还要懂“项目经理的情绪”？安抚用户，节省五分钟骂AI的时间

给普通人30天入门AI产品研发的建议：不求深，但要扫盲关键词

�本期金句

让机器知道喜怒哀乐，只是情感计算的第一步。

爱的反面不是恨，是遗忘——记忆才是情感的核心。

大模型出来之后，一切工程上的奇技淫巧都抵不过模型能力的碾压。

90%的研究问题不再是问题，剩下的10%留给更高级的人。

科技创业者不能只看当下——六个月后的变革可能把你的产品碾过去。

情感陪伴的未来不是快节奏的甜言蜜语，而是30年老友般的润物细无声。

智能助理可以帮你决策，但总要有人为结果签字背锅。

大模型时代，人人要做到的基本素质是：表达完整、表达清楚。

⏱Shownotes

00:00-03:00 开场：王帅是谁？高中竞赛→软件工程→情感计算研究生→创业
03:00-07:00 “一个研究机器怎么理解感情的人，跑去做了最不讲感情的财会”——AI给的嘉宾画像
07:00-11:00 机器能读懂人心吗？先定义“读懂”：从文字、语音、面孔到文化梗
11:00-15:00 “今夜月色很美”的翻译：机器需要上下文，呵呵两个字的语义已经偏移
15:00-19:00 情感计算的核心任务：多模态识别（文字、声音、视频）与兴趣预测
19:00-23:00 如何区分看帅哥美女跳舞和看一元二次方程？从模态拆解到融合预测
23:00-27:00 洗脑广告与记忆效应：厌烦也是一种深层情感，爱的反面是遗忘
27:00-31:00 大模型出来后，90%的问题不再是问题——过去的研究被碾压
31:00-35:00 AI情感陪伴：未来大方向，但从快餐式哄人到长久陪伴还有距离
35:00-39:00 为什么豆包能哄人但成不了《Her》？语音打断、语气词、重复话题都是工程难题
39:00-43:00 从情感计算跳到财会AI：机缘巧合（联创思康回国+大模型爆发）
43:00-47:00 理性解释：研究情感和研究财会，本质都是对交互过程建模
47:00-51:00 创业项目是什么？用自然语言做财会项目管理——一句话创建任务、分配资源
51:00-55:00 智能助理 vs 智能项目经理：AI做脏活累活，人做决策兜底
55:00-59:00 与现有工具的差异化：追求“绝对自由的智能”，而非保守按钮
59:00-63:00 Web coding血泪教训：注释被大模型误解，文档陈旧导致返工
63:00-67:00 大重构的坑：上下文太长导致模型方向跑偏，一键回滚成为日常
67:00-71:00 开发者必备习惯：打日志、留存全部环节信息，让AI做质检员
71:00-75:00 未来设想：项目管理工具还要懂人的情绪——安抚用户，节省五分钟骂AI的时间
75:00-78:00 给普通人30天入门AI产品研发：扫盲基础关键词（git、服务器等），实践大于理论
78:00-结束未来一年最期待：产品稳定下来，token更便宜，思考形而上学的AI哲学

�故事摘要

王帅的学术起点是“情感计算”——让机器从你的文字、声音、面孔中看出喜怒哀乐。
他研究过“今夜月色很美”背后的文化上下文，也分析过洗脑广告如何利用厌烦加深记忆。
大模型爆发后，他发现过去绞尽脑汁解决的问题被一夜间碾压。有人劝他转方向，他也确实转了——但不是转向更前沿的情感AI，而是和高中同学思康一起，做财会行业的项目管理工具。

财会，最讲究规则、数字、流程，看似与情感毫无关系。
但他认为，两者本质上都是“对交互过程建模”——研究机器怎么理解人，与研究系统怎么执行任务，用的是同一套理性思维。
更何况，30年的友情让他们的合伙沟通成本几乎为零。

他们的产品是一个AI驱动的工作助理：你只需用自然语言说“帮我创建一个审计任务，分配给张三，他有过相关经验”，系统就能自动拆解、创建、分配。
脏活累活交给AI，项目经理只需做决策和兜底。
但在开发过程中，他踩了无数坑：注释被大模型误读、文档陈旧导致返工、大重构时模型方向跑偏……
他学会了“打日志”“表达完整”“事无巨细地告诉AI”。

他甚至幻想过未来项目管理工具要能感知“项目经理的情绪”——当你因为AI反复出错而骂人时，它能主动安抚你，帮你省下五分钟情绪时间，投入实际工作。
两条线——柔软的情感计算和硬核的财会自动化——最终在他身上串成了同一个命题：
AI到底如何进入现实，在一个具体的人、一个具体的行业里，真正承担起“助理”的职责。

�听众互动

你曾经被AI的“过度热心”坑过吗？比如它自作主张帮你恢复了一行删掉的代码，或者把你注释掉的需求又翻了出来？
或者，你对未来的“情感项目管理助理”有怎样的想象？欢迎在评论区分享你的故事。

18. 王帅：一个研究情感计算的人，跑去做了最不讲感情的财会AI

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