人工智能科学家谢赛宁探讨了其从上海交大 ACM 班到美国顶尖科研机构的成长历程,阐述了 “表征学习” 作为其研究主线的核心地位。他认为,科研的本质在于对问题的本质理解与持续探索,而非单纯追求论文发表或短期影响力。针对当前 AI 发展,他指出大语言模型虽是重要的交流接口,但其本质上是虚拟的,构建具备物理世界理解能力、能够进行推理与规划的 “世界模型” 才是通往通用智能的关键。基于此愿景,他与图灵奖得主杨立昆共同创立 AMI Labs,旨在通过更具前沿探索性的科研模式,解决现有 AI 范式在真实物理世界交互中的局限,推动智能系统向具备空间认知与预测能力的下一阶段演进。
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