今天節目聊到最近市場最燙的「AI Agent／龍蝦（CloudBot）」：Jonathan 以小白視角實測，直接用 Gemini / ChatGPT 當 coding 小幫手把 CloudBot 架起來，才發現——真正的地獄不是「不會寫」，而是「你每講一句話都在燒錢」。從 Quick Start 五分鐘搞定，到進階設定兩小時還沒回應；從 Opus 4.6 一開始「猛到像請了最貴顧問」，到第二天 token 疊加、壓縮失敗、Error 也照算錢，甚至還踩到自動加值陷阱……最後得到一句血淚結論：好玩，但太初代；雜事可以交給它，有明確工作流的事，用既定流程跑更省更準。也因為這段「龍蝦燒錢實驗」，我們延伸回你最關心的主題：SaaS 軟體股到底死了沒？ Maggy 用一個超好懂的建築比喻拆解軟體價值： UI（使用者介面）像菜單/櫃台，讓人會用、少出錯 Workflow（工作流）像 SOP/動線，讓流程可控、可複製 Data（資料）才是真正的「生活痕跡/帳本/合約/交易紀錄」，是責任與證據在 AI Agent 時代，Agent 可以繞過前台與動線，直接去後台拿資料、辦事、下指令——所以 UI、Workflow 的估值容易被抽乾，Data（以及權限、追責）反而變成核心。進一步我們也聊到 SaaS 的兩種典型： SOE（System of Engagement）：偏互動協作與前台（CRM、工單、協作工具等） SOR（System of Record）：偏帳本、責任錨點與不可篡改的真實版本（財票、金流、合約） Agent 要真的進企業做事，最大的門檻不是「會不會回答」，而是「能不能合法、安全、可追責地碰到資料」——這也是為什麼雲端巨頭（Microsoft / Amazon / Google）會把資料庫、權限、身份與 API 當成主戰場。最後我們補上最新模型戰況：Anthropic Opus 4.6 的長上下文與「大海撈針」能力、價格策略，以及一篇讓人背脊發涼的技術路線：Building Agents with Skills。核心概念很直白：不用重訓一顆「專業大腦」，你只要拿一顆最強大腦，再插上 Skills（技能包）+ MCP（工具接口），就能瞬間變成垂直領域專家——智商歸智商，技能歸技能。未來真正稀缺的，可能不是模型，而是誰能把 know-how 封裝成可重複使用的技能庫。現在也能訂閱YT會員，跟著我們鎖定最新趨勢：https://marketing.goodwhale.com/BnwoE 如果想解鎖更多厲害的來賓，歡迎抖內 👉 https://pay.soundon.fm/podcasts/3f30c1a9-b16e-4a86-84b1-dce68abae5c4 【主持人們的IG】 GoodWhale : https://www.instagram.com/real.goodwhale_tw/ JohnJohn : https://www.instagram.com/j.perfectionist.j/ Maggy : https://www.instagram.com/maggy_hwang.0324/ Adgar : https://www.instagram.com/adgarsay/ Bryan : https://www.instagram.com/stock_storyteller88/ -- Hosting provided by SoundOn

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