AlphaGo 在李世石对局中暴露的逻辑漏洞,揭示了人工智能在处理极端复杂战斗场景时的局限性,特别是当 AI 无法准确判断生死存亡时,其决策机制容易陷入混乱。樊麾作为亲历者,详细回顾了团队如何通过调整神经网络层级及引入 AlphaGo Zero 的自我演练机制,逐步修复这一深层缺陷。这一过程不仅推动了 AI 技术的范式转移,也促成了后续 Master 版本的诞生及与柯洁的对局。通过对 “滑标” 事件及人机协作模式的复盘,探讨了 AI 研发中科学严谨性与技术激进路线的博弈,并强调在 AI 时代,人类的核心竞争力在于如何掌握并使用这一工具,而非单纯与其对抗。
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