102: DeepSeek 启动开源周，大模型开源到底在开什么？

本期晚点聊访谈了西北大学 MLL Lab 博士生王子涵，主要讨论了大模型开源的现状和不同层次。访谈首先围绕 DeepSeek 的开源周展开，分析了其开源项目 FlashMLA 对不同开发者的作用，以及算子优化的概念。随后，讨论扩展到开源模型的构成要素，包括技术报告、模型权重、推理框架、训练框架和数据集，并比较了不同公司（如 DeepSeek、Allen AI、EleutherAI）的开源策略差异。最后，王子涵分享了其个人作为开源模型滥用受害者的经历，提醒了开源技术潜在的风险。